เดวิด เอ. ฟรีดแมน นักสถิติศาสตร์ผู้ทรงอิทธิพลแห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์

เดวิด เอเมียล ฟรีดแมน (David Amiel Freedman; 5 มีนาคม ค.ศ. 1938 – 17 ตุลาคม ค.ศ. 2008) เป็นศาสตราจารย์ด้านสถิติศาสตร์ประจำมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (University of California, Berkeley) เขาเป็นนักสถิติศาสตร์คณิตศาสตร์ผู้มีชื่อเสียง ซึ่งมีผลงานวิจัยครอบคลุมหลายด้าน เช่น การวิเคราะห์ความไม่เท่ากันของมาร์ตินเกล (martingale inequalities), กระบวนการมาร์คอฟ (Markov processes), ทฤษฎีบทของเด ฟินิตติ (de Finetti's theorem), ความสอดคล้องของตัวประมาณค่าแบบเบย์ (consistency of Bayes estimators), การสุ่มตัวอย่าง, บูตสแตรป (bootstrap) และขั้นตอนการทดสอบและประเมินแบบจำลอง

ประวัติและการศึกษา

ฟรีดแมนเกิดเมื่อวันที่ 5 มีนาคม ค.ศ. 1938 ที่เมืองมอนทรีออล รัฐควิเบก ประเทศแคนาดา เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ (B.Sc.) จากมหาวิทยาลัยแมคกิลล์ (McGill University) ในปี ค.ศ. 1958 จากนั้นเข้าศึกษาต่อจนสำเร็จปริญญาโท (M.A.) ในปี ค.ศ. 1959 และปริญญาเอก (Ph.D.) ในปี ค.ศ. 1960 จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน (Princeton University)

เขาเริ่มงานที่ภาควิชาสถิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ในปี ค.ศ. 1961 ในตำแหน่งอาจารย์ผู้สอน และได้รับการแต่งตั้งให้เป็นอาจารย์วิจัยในปี ค.ศ. 1962 โดยเขาได้ปฏิบัติหน้าที่ที่เบิร์กลีย์ตลอดอายุการทำงานทางวิชาการ ในช่วงเริ่มต้นอาชีพ ฟรีดแมนมุ่งเน้นด้านความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์คณิตศาสตร์โดยมีแนวคิดโน้มเอียงไปทางสถิติศาสตร์แบบเบย์ (Bayesian) แต่ในเวลาต่อมาเขาได้กลายเป็นหนึ่งในนักสถิติประยุกต์ชั้นนำของโลกและยึดถือแนวทางแบบความถี่นิยม (Frequentist) ที่มีความระมัดระวัง

ผลงานทางวิชาการและการประยุกต์ใช้

ฟรีดแมนมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์การประยุกต์ใช้สถิติในสังคมศาสตร์ รวมถึงระบาดวิทยา นโยบายสาธารณะ และกฎหมาย เขาเน้นย้ำถึงการตรวจสอบข้อสมมติฐาน (assumptions) ที่อยู่เบื้องหลังวิธีการมาตรฐาน และวิเคราะห์ว่าวิธีการเหล่านั้นจะทำงานอย่างไรเมื่อข้อสมมติฐานไม่เป็นจริง

การอนุมานเชิงสาเหตุและแบบจำลองทางสถิติ

เขาตีพิมพ์ผลงานจำนวนมากเกี่ยวกับวิธีการอนุมานเชิงสาเหตุ (causal inference) และพฤติกรรมของแบบจำลองทางสถิติมาตรฐานภายใต้สภาวะที่ไม่ปกติ เช่น การวิเคราะห์ว่าแบบจำลองการถดถอย (regression models) ทำงานอย่างไรเมื่อนำไปใช้กับข้อมูลจากการทดลองแบบสุ่ม

งานที่ปรึกษาและพยานผู้เชี่ยวชาญ

ฟรีดแมนทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาและพยานผู้เชี่ยวชาญในคดีความหลากหลาย เช่น การเลือกปฏิบัติในการจ้างงาน, แนวทางการให้กู้ยืมที่เป็นธรรม, สิทธิในการเลือกตั้ง, และโรควัวบ้า (BSE) นอกจากนี้เขายังเป็นที่ปรึกษาให้กับหน่วยงานสำคัญ เช่น ธนาคารแห่งแคนาดา, ธนาคารกลางสหรัฐฯ (Federal Reserve) รวมถึงกระทรวงพลังงาน กระทรวงการคลัง กระทรวงยุติธรรม และกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐอเมริกา

ผลงานที่โดดเด่นชิ้นหนึ่งคือการร่วมมือกับ เคนเนธ วอคเตอร์ (Kenneth Wachter) ในการให้การต่อสภาคองเกรสและศาลสหรัฐฯ เพื่อคัดค้านการปรับแก้ข้อมูลการสำมะโนประชากรปี ค.ศ. 1980 และ 1990 โดยใช้การประมาณค่าการนับตกหล่น ซึ่งนำไปสู่คำตัดสินของศาลฎีกาสหรัฐฯ ที่เห็นพ้องกับบทวิเคราะห์ของฟรีดแมนและวอคเตอร์

หนังสือและสิ่งพิมพ์

ฟรีดแมนเป็นผู้เขียนหรือผู้เขียนร่วมบทความวิจัยกว่า 200 ฉบับ รายงานทางเทคนิค 20 ฉบับ และหนังสือ 6 เล่ม ผลงานที่ทรงอิทธิพลอย่างมากคือหนังสือ Statistics (2007) ซึ่งเขียนร่วมกับ Robert Pisani และ Roger Purves ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นหนังสือแนะนำการคิดเชิงสถิติที่ดีที่สุดเล่มหนึ่ง นอกจากนี้ยังมีหนังสือ Statistical Models: Theory and Practice (2005) ซึ่งเป็นตำราขั้นสูงที่บูรณาการทฤษฎีสถิติเข้ากับตัวอย่างการใช้งานจริงได้อย่างยอดเยี่ยม

รางวัลและเกียรติประวัติ

• ได้รับรางวัล John J. Carty Award for the Advancement of Science ในปี ค.ศ. 2003 จาก National Academy of Sciences สำหรับการสนับสนุนทฤษฎีและแนวปฏิบัติทางสถิติ รวมถึงรากฐานของการอนุมานแบบเบย์และการวิเคราะห์การปรับแก้สำมะโนประชากร
• เป็นสมาชิก (Fellow) ของ Institute of Mathematical Statistics และ American Statistical Association
• ได้รับเลือกให้เป็นสมาชิกของ American Academy of Arts and Sciences
• ได้รับทุน Alfred P. Sloan Foundation Fellow (ค.ศ. 1964–66) และ Canada Council Fellow ที่ Imperial College London (ค.ศ. 1960–61)