บริการค้นหาชุดข้อมูลของกูเกิล

Google Dataset Search คือเครื่องมือค้นหา (Search Engine) ที่พัฒนาโดยกูเกิล เพื่อช่วยให้นักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และนักข่าวข้อมูล สามารถค้นหาชุดข้อมูล (Datasets) ที่เผยแพร่อยู่บนอินเทอร์เน็ตและเปิดให้ใช้งานได้ฟรีได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ประวัติและการพัฒนา

กูเกิลเปิดตัวบริการนี้ในรูปแบบเบต้า (Beta) เมื่อวันที่ 5 กันยายน พ.ศ. 2561 โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อสนับสนุนการทำงานของบุคลากรในสายงานวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล และต่อมาได้ประกาศสิ้นสุดช่วงเบต้าและเปิดใช้งานอย่างเต็มรูปแบบเมื่อวันที่ 23 มกราคม พ.ศ. 2563

บริการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเสริมกับ Google Scholar ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาสำหรับบทความทางวิชาการและรายงานการวิจัย โดยในขณะที่ Google Scholar เน้นที่ตัวบทความวิจัย Google Dataset Search จะเน้นไปที่การค้นหาตัวข้อมูลดิบที่ใช้ในงานวิจัยเหล่านั้น

คุณสมบัติและการใช้งาน

Google Dataset Search มีความสามารถในการกรองผลลัพธ์เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น การเลือกประเภทของข้อมูล (เช่น รูปภาพ หรือ ข้อความ) นอกจากนี้ บริการดังกล่าวยังรองรับการใช้งานผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ (Mobile) เพื่อความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลจากทุกที่

เทคโนโลยีเบื้องหลัง

ประสิทธิภาพในการค้นหาของ Google Dataset Search ขึ้นอยู่กับการใช้ Metadata (ข้อมูลกำกับข้อมูล) ของผู้ให้บริการชุดข้อมูล โดยต้องเป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนดโดย schema.org ซึ่งเป็นความร่วมมือของกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ

กลไกการทำงานคือ เมื่อระบบการค้นหาของกูเกิลตรวจพบหน้าเว็บที่มีการทำเครื่องหมาย (Mark-up) ตามมาตรฐาน schema.org/Dataset ระบบจะเข้าใจว่าหน้านั้นมีข้อมูลชุดข้อมูลอยู่ และจะประมวลผลข้อมูลโครงสร้างดังกล่าวเพื่อสร้างเป็น "ระเบียน" (Records) ที่อธิบายรายละเอียดของชุดข้อมูลนั้นๆ การใช้มาตรฐาน schema.org ช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝังข้อมูลโครงสร้างลงใน HTML ได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการแสดงผลของหน้าเว็บ แต่ทำให้เครื่องมือค้นหาทุกรายสามารถเข้าใจความหมายของข้อมูลได้อย่างถูกต้อง