วารสารจอร์นัลออฟบิกดาต้า (Journal of Big Data)

Journal of Big Data เป็นวารสารทางวิชาการที่มุ่งเน้นการเผยแพร่ผลงานวิจัยต้นฉบับในรูปแบบการเข้าถึงแบบเปิด (Open Access) โดยมีเนื้อหาครอบคลุมด้านข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในหลากหลายมิติ

ขอบเขตและเนื้อหาการตีพิมพ์

วารสารฉบับนี้ดำเนินการตีพิมพ์โดย SpringerOpen มาตั้งแต่ปี ค.ศ. 2014 โดยมุ่งเน้นการนำเสนอผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อทางเทคนิคและทฤษฎี ดังนี้:

• การจัดการข้อมูล: การดักจับข้อมูล (Data Capture) และการจัดเก็บข้อมูล (Storage)
• การประมวลผลและการวิเคราะห์: การค้นหา การแบ่งปัน และการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงเครื่องมือและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
• โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี: เทคโนโลยีบิกดาต้า สถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก (Massively Parallel Processing) ระบบไฟล์แบบกระจาย (Distributed File Systems) และฐานข้อมูลที่ขยายขนาดได้ (Scalable Storage Systems)
• การนำเสนอข้อมูล: การสร้างภาพข้อมูล (Data Visualization) และแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ (Cloud Computing Platforms)

การดัชนีและการยอมรับทางวิชาการ

บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of Big Data ถูกนำไปรวมอยู่ในฐานข้อมูลดัชนีทางวิชาการที่สำคัญหลายแห่ง เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญและนักวิจัยทั่วโลกสามารถเข้าถึงและอ้างอิงได้ ซึ่งรวมถึง:

• ESCI (Emerging Sources Citation Index)
• Scopus
• DLBP (Digital Library of Computer Science Bibliography)
• DOAJ (Directory of Open Access Journals)
• ProQuest
• EBSCO Discover Service