เมห์รยาร์ โมห์รี ผู้เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาการคอมพิวเตอร์

เมห์รยาร์ โมห์รี เป็นศาสตราจารย์และนักวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีที่สถาบันวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ Courant (Courant Institute of Mathematical Sciences) นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งหัวหน้าทีมทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Theory หรือ ML Theory) ที่ Google Research อีกด้วย

เส้นทางอาชีพ

ก่อนที่จะเข้าร่วมกับสถาบัน Courant โมห์รีเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกวิจัยและต่อมาเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่ AT&T Bell Labs โดยเขาได้ทำงานในฐานะเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคเป็นเวลาประมาณสิบปี นอกจากนี้ เขายังเคยเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยปารีส 7 (ปี 1992-1993) และ Ecole Polytechnique (ปี 1992-1994)

งานวิจัยและความเชี่ยวชาญ

สาขาการวิจัยหลักของโมห์รีคือ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน ทฤษฎีการเรียนรู้ (Learning Theory) นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีออโตมาตา (Automata Theory) และอัลกอริทึม

โมห์รีเป็นผู้สร้างสรรค์อัลกอริทึมหลักหลายตัว ซึ่งกลายเป็นรากฐานสำคัญในการออกแบบระบบจดจำเสียง (Speech Recognition) และระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) ที่มีการใช้งานจริงในปัจจุบันจำนวนมาก

ผลงานตีพิมพ์และหนังสือ

โมห์รีเป็นผู้เขียนหนังสืออ้างอิงชื่อ "Foundations of Machine Learning" ซึ่งถูกนำไปใช้เป็นตำราเรียนในหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องระดับบัณฑิตศึกษาในหลายสถาบัน

นอกจากนี้ เขายังเป็นสมาชิกของกลุ่มนักคณิตศาสตร์ Lothaire โดยใช้นามแฝงว่า M. Lothaire และมีส่วนร่วมในหนังสือเรื่อง Applied Combinatorics on Words โดยเขามีผลงานตีพิมพ์ในวารสารและงานประชุมวิชาการมากกว่า 250 ฉบับ

บทบาทในองค์กรวิชาการ

• ดำรงตำแหน่งประธานของสมาคมทฤษฎีการเรียนรู้เชิงอัลกอริทึม (Association for Algorithmic Learning Theory - AALT)
• เป็นประธานคณะกรรมการอำนวยการสำหรับการประชุม ALT
• เป็นสมาชิกคณะบรรณาธิการของวารสาร Machine Learning และ TheoretiCS
• เป็นบรรณาธิการดำเนินการ (Action Editor) ของวารสาร Journal of Machine Learning Research (JMLR)
• เป็นสมาชิกคณะที่ปรึกษาของวารสาร Journal of Automata, Languages and Combinatorics