SciDB ระบบจัดการฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลหลายมิติและงานวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์
สรุปใจความสำคัญ
- SciDB เป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ที่เน้นการจัดการข้อมูลหลายมิติ
- Michael Stonebraker ได้แสดงให้เห็นว่า SciDB ทำงานได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถึง 100 เท่าในบางกรณี
- ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ ภูมิสารสนเทศ และการเงินโดยเฉพาะ
- ใช้โครงสร้างแบบอาร์เรย์ทางคณิตศาสตร์แทนที่โครงสร้างแบบตารางเชิงสัมพันธ์
SciDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) แบบคอลัมน์ (column-oriented) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการจัดการข้อมูลหลายมิติ (multidimensional data) และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์, ภูมิสารสนเทศ (geospatial), การเงิน และอุตสาหกรรมต่างๆ
ประวัติและจุดกำเนิด
Michael Stonebraker ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าการใช้ อาร์เรย์ (arrays) ใน SciDB นั้นมีความเร็วในการประมวลผลสูงกว่าระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational DBMS) ถึง 100 เท่าในปัญหาบางประเภท
ความแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
SciDB เปลี่ยนจากการใช้แถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมมาเป็นอาร์เรย์ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งช่วยให้ลดข้อจำกัดของข้อมูลและสามารถทำงานได้ในจำนวนมิติที่หลากหลาย ไม่เหมือนกับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งแต่ละความสัมพันธ์ (relation) จะรองรับเพียงมิติเดียวของระเบียน (records) เท่านั้น
การเปรียบเทียบกับ Hadoop
ในการนำเสนอที่งานประชุมในปี 2011 มีการโปรโมต SciDB ว่าเป็นทางเลือกที่ "ไม่ใช่อาร์เรย์ของ Hadoop" (not Hadoop) เพื่อเน้นย้ำถึงความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพและโครงสร้างการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมกับงานวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์มากกว่า
คำถามที่พบบ่อย
SciDB คืออะไร?
SciDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ ซึ่งเหมาะสำหรับงานทางวิทยาศาสตร์และภูมิสารสนเทศ
SciDB แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างไร?
SciDB ใช้โครงสร้างแบบอาร์เรย์ทางคณิตศาสตร์ที่รองรับหลายมิติ ซึ่งต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รองรับเพียงมิติเดียวของระเบียน
SciDB เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในด้านใด?
SciDB มีประสิทธิภาพสูงกว่ามากในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบอาร์เรย์ ซึ่งในบางกรณีอาจเร็วกว่าถึง 100 เท่า