จูเลีย เลน ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์แรงงานและวิทยาการข้อมูลเพื่อการกำหนดนโยบาย

จูเลีย เลน (Julia Ingrid Lane เกิดปี ค.ศ. 1956) เป็นนักเศรษฐศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชาวนิวซีแลนด์โดยกำเนิด (สัญชาติอังกฤษ) ผู้มีความเชี่ยวชาญโดดเด่นในด้านการวิจัยเศรษฐศาสตร์แรงงาน การสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลสาธารณะ และการวางรากฐานสำหรับการกำหนดนโยบายโดยใช้หลักฐานเชิงประจักษ์ (Evidence-based policymaking)

ปัจจุบันเธอมีตำแหน่งเป็นศาสตราจารย์กิตติคุณ (Professor Emerita) ที่ Robert F. Wagner Graduate School of Public Service แห่งมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) และเคยดำรงตำแหน่ง Provostial Fellow ด้านนวัตกรรมการวิเคราะห์ (Innovation Analytics) เป็นระยะเวลาสามปี

ประวัติการศึกษาและช่วงเริ่มต้นของการทำงาน

เลนถือสัญชาติสามประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และนิวซีแลนด์ เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านเศรษฐศาสตร์และภาษาญี่ปุ่นจากมหาวิทยาลัยแมสซีย์ (Massey University) ในปี ค.ศ. 1977 จากนั้นได้รับปริญญาโทด้านสถิติและปริญญาเอกด้านเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยมิสซูรี (University of Missouri) ในปี ค.ศ. 1982

ในช่วงเริ่มต้นของอาชีพวิชาการ เธอเคยดำรงตำแหน่งที่มหาวิทยาลัยเวสเทิร์นอิลลินอยส์ (Western Illinois University) และมหาวิทยาลัยหลุยส์วิลล์ (University of Louisville) โดยที่มหาวิทยาลัยหลุยส์วิลล์ เธอได้ก่อตั้งศูนย์วิจัยธุรกิจและเศรษฐกิจ (Center for Business and Economic Research) และเริ่มตีพิมพ์ผลงานวิจัยเกี่ยวกับตลาดแรงงานและผลิตภาพ

เส้นทางอาชีพและการสร้างนวัตกรรมข้อมูล

ในปี ค.ศ. 1990 เลนย้ายไปทำงานที่มหาวิทยาลัยอเมริกัน (American University) ในวอชิงตัน ดี.ซี. โดยไต่เต้าจากผู้ช่วยศาสตราจารย์จนถึงศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ พร้อมกับเป็นที่ปรึกษาให้กับธนาคารโลก (World Bank) เพื่อประเมินนโยบายการศึกษาและแรงงานในประเทศกำลังพัฒนา เช่น อินเดีย โมร็อกโก และฟิลิปปินส์

การบุกเบิกโครงการ LEHD

ในปี ค.ศ. 1996 เลนได้รับทุนวิจัยจาก National Science Foundation (NSF) และ American Statistical Association เพื่อทำงานที่สำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ (US Census Bureau) เธอเป็นผู้ริเริ่มแนวคิดการใช้บันทึกค่าจ้างประกันการว่างงานของรัฐเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ต่อทั้งสำนักงานสำมะโนประชากรและหน่วยงานรัฐ โดยยังคงรักษาความลับของข้อมูลไว้ได้อย่างเคร่งครัด

ความพยายามนี้ส่งผลให้เกิดการจัดตั้งโครงการ Longitudinal Employer–Household Dynamics (LEHD) ซึ่งเป็นโครงการระดับรัฐบาลกลางที่เชื่อมโยงข้อมูลนายจ้างและลูกจ้างเพื่อการวิจัยตลาดแรงงาน โดยในปี ค.ศ. 2000 เธอได้ย้ายจากมหาวิทยาลัยอเมริกันไปทำงานที่ Urban Institute ในตำแหน่งผู้อำนวยการโครงการ Employment Dynamics เพื่อผลักดันโครงการนี้ให้สำเร็จ

บทบาทในหน่วยงานรัฐและสถาบันวิจัย

เลนดำรงตำแหน่งที่ National Science Foundation (NSF) สองช่วงเวลา (ค.ศ. 2004–2005 และ 2008–2012) ในฐานะผู้อำนวยการโครงการอาวุโส เธอได้นำการพัฒนาโครงการ STAR METRICS เพื่อติดตามผลลัพธ์ของการลงทุนภาครัฐในด้านวิทยาศาสตร์ และริเริ่มระบบโปรไฟล์นักวิจัย ScienCV

นอกจากนี้ เธอยังเคยดำรงตำแหน่งรองประธานอาวุโสที่ NORC แห่งมหาวิทยาลัยชิคาโก (ค.ศ. 2005–2008) โดยได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเข้าถึงข้อมูลรัฐบาลกลางแบบรีโมทที่ปลอดภัย (NORC remote access data enclave) และทำงานที่ American Institutes for Research (AIR) ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์บริหารอาวุโส (ค.ศ. 2012–2015) ซึ่งเธอได้ร่วมก่อตั้งโครงการ PatentsView และช่วยจัดตั้งสถาบันวิจัยนวัตกรรมและวิทยาศาสตร์ (IRIS) ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน

ผลงานที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและ Coleridge Initiative

ในปี ค.ศ. 2015 เลนเข้าร่วมกับมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) ในตำแหน่งศาสตราจารย์ด้านบริการสาธารณะ โดยได้พัฒนาสิ่งอำนวยความสะดวกในการวิจัยข้อมูลการบริหาร (Administrative Data Research Facility - ADRF) แพลตฟอร์ม Democratizing Data และชุดการฝึกอบรมการวิเคราะห์ข้อมูลประยุกต์

เธอยังเป็นผู้ก่อตั้ง Coleridge Initiative ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่แยกตัวออกมาจาก NYU ในปี ค.ศ. 2020 เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและการฝึกอบรมแก่หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ ในการใช้ข้อมูลการบริหารเพื่อประเมินนโยบาย โดยเธอได้ดำรงตำแหน่ง CEO จนถึงปี ค.ศ. 2021

การบริการด้านนโยบายและรัฐบาล

ระหว่างเดือนมกราคม ค.ศ. 2024 ถึงมกราคม ค.ศ. 2025 เลนดำรงตำแหน่งที่ปรึกษานโยบายอาวุโสที่สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) เพื่อให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการนำคำสั่งบริหารของประธานาธิบดีว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปปฏิบัติ

นอกจากนี้ เธอยังเคยเป็นที่ปรึกษาอาวุโสของ Federal CIO ในสำนักงานการจัดการและงบประมาณ (OMB) ช่วงปี ค.ศ. 2019–2021 และได้รับแต่งตั้งให้เป็นคณะทำงานทรัพยากรวิจัย AI แห่งชาติ (National AI Research Resource Task Force) รวมถึงสภาที่ปรึกษาด้านนวัตกรรมแรงงานของรัฐมนตรีว่าการกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ

รางวัลและเกียรติยศ

• Fellow: ได้รับเลือกเป็นสมาชิกกิตติมศักดิ์ของ American Statistical Association (2009), American Association for the Advancement of Science, International Statistical Institute และ National Academy of Public Administration (2023)
• รางวัลสำคัญ: ได้รับรางวัล Society of Labor Economists Prize for Contributions to Data and Measurement ในปี ค.ศ. 2025, รางวัล Julius Shiskin และ Roger Herriot (2014), รางวัล Warren E. Miller จาก ICPSR (2017) และรางวัล Government Innovation Award สำหรับ ADRF (2018)

ผลงานตีพิมพ์ที่สำคัญ

เลนเขียนและแก้ไขหนังสือมากกว่า 12 เล่ม และบทความวิจัยในวารสารวิชาการที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่า 80 ฉบับ ผลงานที่โดดเด่นที่สุดคือหนังสือ Democratizing Our Data: A Manifesto (MIT Press, 2020) ซึ่งเรียกร้องให้มีความโปร่งใสและความเท่าเทียมมากขึ้นในระบบข้อมูลสาธารณะ