Microsoft adCenter Labs ศูนย์วิจัยเทคโนโลยีการโฆษณาของไมโครซอฟท์

Microsoft adCenter Labs (หรือที่รู้จักในชื่อ adlabs) เป็นกลุ่มวิจัยประยุกต์ภายในบริษัทไมโครซอฟท์ (Microsoft) ที่มีหน้าที่สนับสนุนการทำงานของ Microsoft adCenter ซึ่งเป็นแผนกของ Microsoft Network (MSN) ที่รับผิดชอบด้านบริการโฆษณาของเครือข่าย MSN

ประวัติและการดำเนินงาน

Microsoft adCenter Labs ก่อตั้งขึ้นในเดือนมกราคม ปี 2006 โดยมีศูนย์วิจัยหลักตั้งอยู่ที่เมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน สหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ยังมีทีมนักวิจัยและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานกระจายตัวอยู่ในหลายประเทศ ได้แก่ จีน อิสราเอล สหราชอาณาจักร และในนครนิวยอร์ก โดยกลุ่มวิจัยนี้ก่อตั้งขึ้นโดย Tarek Najm ซึ่งในขณะนั้นดำรงตำแหน่งผู้จัดการทั่วไปของ adCenter และ Harry Shum

การดำเนินงานของ adCenter Labs ครอบคลุมเทคโนโลยีหลากหลายด้าน เพื่อนำมาพัฒนาประสิทธิภาพของระบบโฆษณา โดยมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีคำสำคัญ (Keyword) และเนื้อหา, ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้งาน (Audience Intelligence), การคัดเลือกโฆษณาและความเกี่ยวข้อง (Ad Selection and Relevance), เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Networking) รวมถึงสื่อวิดีโอและสื่ออินเทอร์แอกทีฟ

เทคโนโลยีและผลลัพธ์จากการวิจัย

อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยทีมวิจัยนี้ถูกนำไปใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์ของ Microsoft adCenter เช่น ระบบการค้นหาแบบชำระเงิน (Paid Search), โฆษณาเนื้อหา (Content Ads) และการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม (Behavioral Targeting)

Keyword Services Platform (KSP)

หนึ่งในเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จและถูกนำมาใช้งานจริงคือ Keyword Services Platform (KSP) ซึ่งเป็นเครื่องมือวิจัยคำสำคัญที่ให้บริการผ่าน Microsoft adCenter โดย KSP ใช้อัลกอริทึมชุดหนึ่งเพื่อวิเคราะห์และให้ข้อมูลเกี่ยวกับคำสำคัญที่ผู้ใช้ใช้ในการค้นหาผ่านเครื่องมือค้นหา (Search Engine Queries)

KSP ให้บริการเทคโนโลยีคำสำคัญในรูปแบบ Web services ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Application Programming Interface (API) และส่วนเสริม (Add-in) ของ Microsoft Excel

ขอบเขตการวิจัยในปัจจุบัน

adlabs มุ่งเน้นการวิจัยในหัวข้อหลักดังต่อไปนี้:

• ความฉลาดทางเนื้อหา (Content Intelligence): การวิเคราะห์และทำความเข้าใจเนื้อหาของเว็บไซต์
• ความฉลาดทางผู้ใช้ (User Intelligence): การวิเคราะห์พฤติกรรมและความสนใจของผู้ใช้งาน
• การคัดเลือกโฆษณาและความเกี่ยวข้อง (Ad Selection and Relevance): การทำให้โฆษณาที่แสดงตรงกับความต้องการของผู้ใช้และเนื้อหาของหน้าเว็บ
• การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม (Behavioral Targeting): การใช้ข้อมูลประวัติการใช้งานเพื่อนำเสนอโฆษณาที่เหมาะสม
• เครือข่ายสังคม (Social Networks): การนำข้อมูลความสัมพันธ์ทางสังคมมาประยุกต์ใช้กับการโฆษณา
• แพลตฟอร์มและอุปกรณ์ (Platforms and Devices): การปรับปรุงการโฆษณาให้เหมาะสมกับอุปกรณ์ที่หลากหลาย
• วิดีโอและเสียง (Video and Audio): การพัฒนาโฆษณาในรูปแบบสื่อประสม

Microsoft Gaze

Microsoft Gaze เป็นโซลูชันโฆษณาแบบแทรกในเนื้อหา (In-text advertisement) ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เผยแพร่เนื้อหา (Publishers) สามารถสร้างรายได้จากเนื้อหาของตนได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงบริบทที่เกี่ยวข้องได้ทันที

การทำงานของ Microsoft Gaze อาศัยหลักการของโฆษณาเชิงบริบท (Contextual Ads) และเอนทิตีที่สมบูรณ์ (Rich Entities) โดยใช้การวิเคราะห์เชิงความหมาย (Semantic Analysis) เพื่อระบุคำสำคัญหลักภายในเนื้อหาของเว็บไซต์

ในกรณีที่คำสำคัญหลักอาจไม่สะท้อนถึงความสนใจที่แท้จริงของผู้อ่าน Microsoft Gaze จะใช้เทคโนโลยีอย่าง KEX (Keyword Extraction) และอัลกอริทึมที่ชาญฉลาดเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ เพื่อเรียนรู้สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ และนำเสนอโฆษณาที่แม่นยำยิ่งขึ้น

หัวใจสำคัญของกระบวนการนี้คือ Rich Entity ซึ่งเป็นวลีหรือคำที่ถูกทำให้สมบูรณ์ด้วยคุณลักษณะ (Attributes) ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น หากเป็นเอนทิตีของบุคคลที่มีชื่อเสียง ระบบจะสามารถระบุข้อมูล เช่น วันเกิด สถานที่เกิด หรือคลิปวิดีโอที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเอนทิตีเหล่านี้ (เช่น บุคคล, สถานที่, ผลิตภัณฑ์, บริษัท และเหตุการณ์) จะช่วยให้ระบบสามารถจำกัดขอบเขตของโฆษณาให้มีความหมายและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้งานมากที่สุด